%0 Journal Article
%A 胡艳军
%A 蒋芳
%A 王翊
%A 张南飞
%T 基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法
%D 2020
%R 10.13190/j.jbupt.2019-035
%J 北京邮电大学学报
%P 40-45
%V 43
%N 1
%X 针对无源目标分类系统中精度和费用之间不平衡、采用手工提取特征的方法进行特征提取工作量较大的问题，提出了一种基于误差逆传播（BP）神经网络的信道状态信息（CSI）无源目标分类方法.通过提取WiFi信号的CSI作基信号，并结合具有自主学习数据特征能力的神经网络方法，设计了BP神经网络的训练模型，减少了手工提取特征带来的开销.实验结果表明，以身高分类为例，所提方法能够区分4个不同身高段，且平均分类准确度可以达到90%以上.
%U https://journal.bupt.edu.cn/CN/10.13190/j.jbupt.2019-035